Las empresas han desarrollado una política de demanda e inventarios centrada en el producto, en base al comportamiento histórico de los productos, orientado a minimizar progresivamente sus costos logísticos con un enfoque de optimización local, es decir, componente por componente: costos logísticos de transporte, de bodegas y de inventarios. Este enfoque se ve más limitado aún, por la falta de coordinación de las diversas áreas funcionales de la empresa, generado muchas veces por la desincronización entre los distintos planes anuales desarrollados por cada una de las principales áreas de trabajo.

Sin embargo, la verdadera potencialidad de la logística se logra con un enfoque de optimización global, centrado en el cliente, y coordinado entre las diferentes áreas de la empresa. Es por esto, que la tendencia actual de las empresas líderes es abordar el problema de la planificación de una forma integrada y global, en base a la segmentación de clientes, sincronizando los intereses de las distintas áreas en función de las restricciones actuales o potenciales, permitiendo minimizar globalmente los costos operacionales (abastecimiento, manufactura, distribución, stocks) y los costos de oportunidad generados por la demanda insatisfecha.

El aprendizaje se desarrollará sobre la base de presentaciones en Power Point del relator combinadas con ejemplos prácticos.

Los objetivos de este curso – taller son:

El seminario se desarrolla sobre la base de presentaciones en Power Point por parte del relator, combinado con ejemplos prácticos.

1. Introducción

• Contexto.
• Nuevos productos.
• Desafíos.

2. Segmentación de clientes

• Segmentación.
• Segmentación de clientes.
• Técnica de segmentación: Análisis Factorial.
• Desarrollo de ejercicio.

3. Customer-centric category management

4. Service Level Agreement

5. Introducción a Demand Planning (DP)

• Principales macroprocesos en las empresas.
• Principales procesos de la cadena logística.
• ¿Qué es Demand Planning (DP)?
• Drivers de la demanda.
• Importancia del DP.
• ¿Sobre qué se hace la previsión?
• Principales debilidades actuales en las previsiones.
• Beneficios de la realización de Forecasting.
• ¿Por qué el mayor interés en Demand Planning?
• Encuesta en empresas acerca de DP.
• Principios de planificación.
• Proceso de Planificación.
• Características básicas de los forecasts.
• Componentes de una observación.

6. “Algunas conclusiones” de Demand Planning

• Dueño del proceso de Forecasting (perfil y habilidades necesarias).
• ¿Cómo implantar la disciplina de la planificación?
• ¿Cuál técnica de forecasting es la mejor?
• Combinaciones de forecasts.
• Algunas mejores prácticas.
• Estrategia para ítems con demanda proyectable.
• Estrategia para ítems con demanda esporádica/no proyectable.
  

7. Demand Planning (DP)

• Tipos de productos que se benefician con el DP.
• Descomposición de la Demanda.
• Componentes de la Demanda.
• Tendencia.
• Estacionalidad.
• Factores causales.
• Eventos.
• Ciclo del DP.
• Algoritmo para DP.

8. Análisis de excepciones estadísticas

• Calidad de la previsión.
• Señales tempranas de alerta.

9. Profundización en Demand Planning

• Tipos de modelos de forecasting.
• Árbol de selección de métodos de forecasting.
• Series de Tiempo.
• Métodos clásicos de previsión.
• Algunos comentarios de técnicas de forecasting.
• Errores de previsión.
• Conclusiones empíricas de forecasting.
• Excelencia en forecasting de Ventas.

10. Proceso S&OP (Sales and Operations Planning)

11. Algunos métodos matemáticos

• Media móvil simple.
• Suavización exponencial simple.
• Suavización exponencial doble.
• Holt-Winters: tendencia y estacionalidad multiplicativa.
• Método de Croston para ítems con demanda intermitente o esporádica.
• Métodos subjetivos.

12. Regresiones (factores causales)

13. Promociones y elasticidades

• Elasticidad precio.
• Elasticidad precio cruzado.
• Elasticidad al tiempo de ciclo.

14. Errores más frecuentes en la gestión de inventarios

15. Aspectos tácticos en la gestión de inventarios

• Objetivo de optimización.
• Transparencia de la información.
• Modelos multietapas en la gestión de inventarios.
• PULL versus PUSH.
• Inductores de la Demanda.
• Segmentación de productos.
• Estructura de distribución.
• Modelar efectos de interacción entre ítems.

16. Niveles de Servicio

• Nivel de servicio óptimo.
• Determinación práctica del Nivel de servicio.

17. Lotes de Compra (o fabricación)

• Lote económico de compra (EOQ).
• EOQ modificado (descuentos por cantidad, costos de almacenar, descuentos de flete).
• Criterio de selección de EOQ o de criterios heurísticos.

18. Método secuencial: Gestión de inventarios por bodega en ambiente estocástico

• Sistema (s, Q), con punto de reorden s y cantidad de la orden Q.
• Sistema (s, S), con punto de reorden s y stock máximo S.
• Sistema (R, s, S), periódico con período R, con punto de reorden s y stock máximo S.
• Método de Atkins: reposición con grandes oportunidades en la coordinación de ítems: recurso de manufactura compartido, camión completo, contenedor completo, etc.

19. Otros métodos de enfoque secuencial, y demanda determinística (sin grandes variabilidades)

• MRP: Materials Requirement Planning.
• DRP: Distribution Requirement Planning.
• JIT y Kanbans.

20. Optimización global: Supply Chain Management o gestión de inventarios multinivel (“multi echelon”)

• Modelo de 2 niveles de Matta y Sinha.
• Criterios de asignación de inventarios con escasez.

21. Requerimientos para los sistemas de DP

22. CPFR: Colaborative Planning, Forecasting and Replenishment

• Ineficiencias en la cadena logística.
• Evolución del Supply Chain.
• Definición de CPFR.
• ¿Qué es CPFR?
• ¿Qué no es CPFR?
• Modelo de implementación de CPFR.
• Conceptos errados de CPFR.
• Realización del potencial de CPFR.
• Beneficios del CPFR.

23. Modelamiento colaborativo de datos para CPFR

• Identificar oportunidades de comparación.
• Alinear los datos.
• Organizar la vista de los datos.
• Establecer las reglas de negocio en la cadena.

24. KPIs (Key Performance Indicators) para DP y para CPFR