Curso - Taller
Gestión Avanzada de Inventarios y Pronósticos

Jueves 21 y Viernes 22 de Abril de 2005

Introducción

La tendencia predominante de las empresas líderes para abordar la planificación de sus inventarios ha sido enfrentarlo de manera integrada y global, sincronizando los intereses de las distintas áreas en función de las restricciones actuales o potenciales, permitiendo minimizar globalmente los costos operacionales (abastecimiento, manufactura, distribución, stocks) y los costos ocultos relacionados con los faltantes o agotados.

Las empresas se han orientado a minimizar progresivamente sus costos logísticos con un enfoque de optimización local, es decir, componente por componente: costos logísticos de transporte, de bodegas y de inventarios. Sin embargo, la verdadera potencialidad de la logística se logra con un enfoque de optimización global coordinado entre las diferentes áreas de la empresa, lo que no es para nada sencillo, porque para lograrlo es necesario coordinar los distintos planes anuales desarrollados por cada una de las principales áreas de trabajo.

Este curso - taller ha sido diseñado para contribuir en la dirección antes señalada y de este modo fortalecer los conceptos, prácticas y conocimientos matemáticos y algorítmicos, que permitan y potencien una visión holística de la logística, de optimización de la cadena completa.

Objetivos

1. Indicar el estado del arte y tendencias del Demand Planning, tanto interno en la empresa, como los modelos de colaboración en la cadena logística.

2. Proporcionar a los asistentes elementos de juicio para la correcta aplicación y selección de los modelos de predicción.

3. Analizar detalladamente los modelos avanzados de coordinaciones de compras, gestión de inventarios multinivel (multiechelon), y los problemas que resuelve (suboptimización de los inventarios, efecto látigo, etc).

Contenidos

1. Introducción
- Contexto
- Nuevos productos
- Desafíos

2. Introducción a Demand Planning
- Principales macroprocesos en las empresas
- Principales procesos de la cadena logística
- Qué es Demand Planning (DP)?
- Drivers de la demanda
- Importancia del DP
- Sobre qué se hace la previsión?
- Principales debilidades actuales en las previsiones
- Beneficios de la realización de Forecasting
- Por qué el mayor interés en Demand Planning?
- Encuesta en empresas acerca de DP
- Principios de planificación
- Proceso de Planificación
- Características básicas de los forecasts
- Componentes de una observación

3. "Algunas conclusiones" de Demand Planning
- Dueño del proceso de Forecasting (perfil y habilidades necesarias)
- Cómo implantar la disciplina de la planificación?
- Cuál técnica de forecasting es la mejor?
- Combinaciones de forecasts
- Algunas mejores prácticas
- Estrategia para ítems con demanda proyectable
- Estrategia para ítems con demanda esporádica/no proyectable

4. Demand Planning
- Tipos de productos que se benefician con el DP
- Descomposición de la Demanda
- Componentes de la Demanda
- Tendencia
- Estacionalidad
- Factores causales
- Eventos
- Ciclo del DP
- Algoritmo para DP

5. Análisis de excepciones estadísticas
- Calidad de la previsión
- Señales tempranas de alerta

6. Profundización en DP
- Tipos de modelos de forecasting
- Árbol de selección de métodos de forecasting
- Series de Tiempo
- Métodos clásicos de previsión
- Algunos comentarios de técnicas de forecasting
- Errores de previsión
- Conclusiones empíricas de Forecasting
- Excelencia en Forecasting de Ventas

7. Algunos métodos matemáticos
- Media móvil simple
- Suavización exponencial simple
- Suavización exponencial doble
- Holt-Winters: tendencia y estacionalidad multiplicativa

8. Promociones y elasticidades
- Elasticidad precio
- Elasticidad precio cruzado
- Elasticidad al tiempo de ciclo

9. Errores más frecuentes en la gestión de inventarios

10. Aspectos tácticos en la gestión de inventarios
- Objetivo de optimización
- Transparencia de la información
- Modelos multietapas en la gestión de inventarios
- PULL versus PUSH
- Inductores de la Demanda
- Segmentación de productos
- Estructura de distribución
- Modelar efectos de interacción entre ítems

11. Niveles de Servicio
- Nivel de servicio óptimo
- Determinación práctica del Nivel de servicio

12. Lotes de Compra (o fabricación)
- Lote económico de compra (EOQ)
- EOQ modificado (descuentos por cantidad, costos de almacenar, descuentos de flete)
- Método heurístico de Silver-Meal
- Criterio de selección de EOQ o de criterios heurísticos

13. Métodos secuenciales: Gestión de inventarios por bodega en ambiente estocástico
- Sistema (s, Q), con punto de reorden s y cantidad de la orden Q
- Sistema (s, S), con punto de reorden s y stock máximo S
- Sistema (R, s, S), periódico con período R, con punto de reorden s y stock máximo S
- Método de Atkins: reposición con grandes oportunidades en la coordinación de ítems: recurso de manufactura compartido, camión completo, contenedor completo, etc.

14. Otros métodos de enfoque secuencial, y demanda determinística (sin grandes variabilidades)
- MRP: Materials Requirement Planning
- DRP: Distribution Requirement Planning
- JIT y Kanbans

15. Optimización global: Supply Chain Management o gestión de inventarios multinivel (multi echelon)
- Modelo secuencial con demanda determinística
- Modelo secuencial con demanda estocástica
- Modelo tipo árbol (una bodega central y varias sucursales/tiendas) con demanda estocástica.
- Criterios de asignación de inventarios con escasez

16. Requerimientos para los sistemas de DP

17. CPFR: Colaborative Planning, Forecasting and Replenishment
- Ineficiencias en la cadena logística
- Evolución del Supply Chain
- Definición de CPFR
- Qué es CPFR?
- Qué no es CPFR?
- Modelo de implementación de CPFR
- Conceptos errados de CPFR
- Realización del potencial de CPFR
- Beneficios del CPFR

18. Modelamiento colaborativo de datos para CPFR
- Identificar oportunidades de comparación
- Alinear los datos
- Organizar la vista de los datos
- Establecer las reglas de negocio en la cadena

19. KPIs (Key Performance Indicators) para DP y para CPFR

20. Desarrollo de ejercicios en un software de Demand Planning (Eview) y con MS-Excel

Relator

Raimundo Veloso Valenzuela
- Ingeniero Civil, Universidad de Concepción.
- Consultor en Logística, Partner de la empresa KOM International en proyectos de Demand Chain Management.
- Actualmente participa en proyectos en las empresas Unilever, D&S, Kupfer Hnos. y Almaviva (principal Operador Logístico de Colombia) en las áreas de diseño de centros de distribución, gestión avanzada de bodegas, desarrollo de sinergías logísticas entre empresas, gestión estratégica de abastecimientos, costeo avanzado de procesos (ABC) y gestión de actividades (ABM), y sistemas de reposición de stocks.
- En distintos períodos ha sido profesor de pregrado y/o postítulo en las Universidades de Chile, Concepción y San Sebastián.

La anulación de una inscripción deberá ser comunicada a IRADE hasta 2 días hábiles antes del inicio del programa. De otro modo se considerará que la persona asistirá normalmente, procediéndose a la facturación respectiva.